人工智能全国布局出炉 为何没有江苏和广州？

　　龙头企业至关重要

　　失意的恐怕不只是广州，熟悉长三角的朋友可能已经注意到了，三省一市中江苏没有一座城市入围。

　　作为江苏代表城市，南京、苏州的人工智能水平究竟如何？鉴于赛迪《白皮书》的评选指标体系（政策环境、科研能力、产业水平、资本环境）和科技部发布的四个申请条件基本契合，可以此作为参考：

　　除了天津以外，目前拿下试验区的5座城市，正是《白皮书》上的人工智能城市前五强，依次为北京、上海、杭州、深圳、合肥。

　　苏州、南京则分别排在第八、第十的位置。具体来看，苏州、南京两城在人工智能产业水平上发展不高，整合企业数量、龙头企业、专业人才、专业载体四方面，落后于重庆、武汉、成都等中西部城市。

　　再回来看看杭州与合肥，杭州不必多谈，对于人工智能来说，干净安全的数据是其发展的基础。杭州这些年在数字经济上的亮眼表现有目共睹，依托相关企业，其城市的信息化水平相对较高。

　　而合肥在建设人工智能试验区方面则是手握两大王牌：一是综合性国家科学中心，二是科大讯飞。

　　综合性国家科学中心这个城叔提过很多次了，目前就只有北、上、深、肥四个地方有。其中，深圳的综合性国家科学中心还是今年8月在《关于支持深圳建设中国特色社会主义先行示范区的意见》中才有所提及。

　　国家科学中心往往依托数个大科学装置，聚焦于突破重大科学难题、前沿科技瓶颈，形成以科技为驱动的经济发展原动力。合肥作为国家科学中心的落户城市，不仅是当下，未来在科创相关的政策上也能因此加分不少。

　　可以注意到，在此次科技部对四座城市的回函中，仅对深圳、合肥两座城市提到“强化人工智能基础前沿理论和关键核心技术的研发”，并对合肥强调了“发挥在建设综合性国家科学中心……的重要作用”。

　　至于科大讯飞，虽然国民度上稍逊一筹，但实际上，它与阿里云、腾讯、百度一样是第一批五家“国家新一代人工智能开放创新平台”之一。

　　这种龙头级的人工智能企业有多重要？《中国新一代人工智能科技产业发展报告（2019）》指出，

　　从745家人工智能企业的价值网络结构看，中国人工智能科技产业的创新生态系统是‘极核’状的，包括腾讯、百度、阿里巴巴、科大讯飞和商汤科技在内的平台企业成为关键主导者。

　　因为，这些开放创新平台不仅是智能经济的主要技术赋能者、人力资本的重要供应方，而且是关键投资者。

　　目前，合肥依托科大讯飞，打造中国声谷，聚焦智能语音产业，这也是国家工信部与安徽省共建的重点项目。此次科技部对合肥的回函中也点出“充分发挥合肥在智能语音……等优势。”

　　左手一个综合性国家科学中心，右手一个科大讯飞创新平台，或许这也是合肥仅凭0.9%的全国人工智能从业人数占比，率先摘得试验区的原因。

　　区域协同发展

　　根据《指引》中提到的建设目标，“到2023年，布局建设20个左右试验区。”

　　未来哪些城市可能有希望？《指引》中提到“东中西部及东北地区协同发展”。目前六城中，除了合肥算是有着“东部梦”的中部城市，其余的在大概念上都算东部。中西部以及东北城市有待更多布局。

　　同样，《指引》中还表示要服务于粤港澳、长三角、京津冀、长江经济带四项国家级战略。但在目前对六家试验区的定位中，还尚未提及某一城市对长江经济带的带动和协同。换句话说，长江经济带上的一些重要支点城市，也是潜在的竞争者。

　　根据《长江经济带发展规划纲要》，上海、武汉、重庆是长江黄金水道上的三个具有核心作用的城市，长江三角洲城市群、长江中游城市群和成渝城市群则是经济带上三大增长级。

　　结合这两项区域布局的计划来看，中西部位于长江经济带上的核心城市、东北地区的核心城市——诸如武汉、长沙、南昌、成都、重庆、沈阳、大连等将是可能的“种子”选手。

　　从《白皮书》上看，重庆（7位）、武汉（9位）、成都（11位）发展较好，沈阳排名第15，而长沙、南昌等中部省会尚未进入前15强。

　　另一项参考因素是“国家新一代人工智能开放创新平台”，遗憾的是，此前提及的人工智能头部企业大多聚集在北京和深圳。

　　为了补齐短板，这些城市“另辟蹊径”引进头部企业的区域性/功能性分部：

　　2018年，小米设立武汉总部，并将其定位为“超大研发总部”，聚焦人工智能、新零售等核心领域，今年9月小米武汉总部大楼已经封顶，投入实用指日可待。

　　同年，成都商汤科技有限公司揭牌，作为第一批五家创新平台之一，商汤科技在成都打造未来创新中心暨“一带一路”总部。

　　有报告显示，目前中国人工智能核心产业规模已经超过1000亿元，预计到2020年将增长至1600亿元，带动相关产业规模超1万亿元。产业红利当前，将会有越来越多的城市涌入赛道。